城市智能交通管理系统平台,主城区智能交通

城市智能交通系统包括哪些产品?

1、使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

2、智能物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析，及时处理及自适应功能，实现物流创新智能和系统智能的现代综合性物流系统。

3、智能交通系统（Intelligent Traffic Systems， ITS）的前身是智能车辆道路系统（Intelligent Vehicle Highway System， IVHS）。

什么是智慧交通系统?

智慧交通是基于海量数据的实时获取和分析而得以实现的，位置信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等等是最为重要的交通数据。是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。

智能交通系统（Intelligent Transport System 或者 Intelligent Transportation System，简称ITS）是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

就是把信息、通信、电子、车辆和控制、相关交通器具与先进物联网技术融合，创新创造出的一套应用于交通领域能迅速、精确、灵活的掌握和智能解决交通路况、发挥交通最大效能的系统。城市建设，经济发展，交通不发达、不畅通如何能行，交通是城市的大动脉。

智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。

智能交通系统有哪些优点?

1、着眼于提高既有交通设施的运行效率：智能交通系统通过优化交通资源配置、调度和管理，以提高既有交通设施的运行效率和服务水平。 整体性要求严格：智能交通系统建设要求在各个层面实现整体性，包括技术、管理、政策和法规等方面，以确保系统的协同运作和高效性能。

2、智能交通系统特点：智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。这种整体性体现在：（1）跨行业特点。

3、安全性：智能交通系统通过实时监测道路交通情况、车辆行驶轨迹等，能够及时发现交通安全隐患，采取相应的安全措施，有效减少交通事故的发生。环保性：智能交通系统可以优化交通运行，减少车辆的无效行驶和拥堵现象，从而降低尾气排放，有利于环境保护。

4、全方位智能监控，减少人力，物力，降低管制成本。

智能交通系统标准体系结构分为哪三个层次

1、所以物联网的体系结构可分为：感知层、网络层和应用层三大层次。感知层：感知层是物联网的底层，但它是实现物联网全面感知的核心能力，主要解决生物世界和物理世界的数据获取和连接问题。

2、高速公路监控系统为高速公路管理部门从收费站、监控分中心、监控中心直至监控总中心提供多级管理体系。智能化监控系统取代了监控任务中人的大部分工作，是新一代的具有高度智能的监控技术。

3、有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。

4、譬如解决城市安全、城市污染监控等难题，对改善民生有直接效益。此外，“智慧城市”发展还应该关注改善教育、医疗、养老均等化服务，真正提升中国城市现代化水平。交通治堵、环境控污、教育医疗均等化，这些城市化进程中面临的课题，利用“智慧城市”路径来解决已是全球性的趋势。

智能交通五大特征大数据平台应用功能强

智能交通五大特征大数据平台应用功能强 大数据、云计算，已逐渐为互联网企业广泛应用，而将这种理念应用在交通管理服务中的，并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台，到2013年底基本建成，在不断完善中，大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。

智能交通系统的五个基本特征如下： 交通要素的泛在互联：在新一代传感、自组网和自动控制技术的支持下，道路、桥梁、交通设施、车辆、船舶以及人和货物等所有交通要素能够实现信息的互联互通和自动控制。基础设施和运输装备将具备多维感知、智能决策、远程控制和自动导航等功能，实现主动预测和自动处置。

智能交通系统特点：智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。这种整体性体现在：（1）跨行业特点。

智能信号灯控制：通过实时监测交通流量和车辆需求，智能调控信号灯的节奏和时长，提高交通效率和减少排放。 智能交通事故预防和救援：通过数据分析和智能预警系统，及时发现并预防交通事故，同时还可以自动呼叫救援中心，提供准确的位置信息和事故情况描述，加快救援过程。

预测性：通过大数据和人工智能等技术，智能交通系统能够对交通流量、拥堵情况等进行预测，为交通管理和出行者提供更加准确、科学的决策依据。然而，尽管智能交通系统具有以上特点，但其应用并不是没有限制的。例如，由于技术、经济等因素的影响，智能交通系统在某些地区或特定情况下可能无法完全适用。

在“互联网+”背景下，智能交通大数据技术的应用，不仅将“先知”逐渐变成现实，更建立起车、路、人之间的网络，通过整合信息，最终为人（车内的人和关注车内人的人）提供服务，使得交通更加智能、精细和人性；对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。